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精益化是邁向智能化的必要基礎(chǔ)與必經(jīng)之路
發(fā)布日期: 2021/10/15 10:04:12 | 來源:臺(tái)州市新潮珩磨設(shè)備制造有限公司一、智能制造的大趨勢(shì)
“工業(yè)4.0”是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一，旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率的智慧工廠。德國(guó)政府在2013年4月的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式推出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，期望透過本項(xiàng)目的發(fā)展提升制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，在新一輪工業(yè)革命中提前布局、維持國(guó)家層級(jí)、產(chǎn)業(yè)層級(jí)乃至企業(yè)層級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)“工業(yè)4.0”成為德國(guó)的識(shí)別標(biāo)簽之后，各個(gè)國(guó)家也根據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展智能制造的概念與模式，例如:美國(guó)的”制造業(yè)回流(再工業(yè)化)”、日本的”新機(jī)器人計(jì)劃(人工智能)”，以及中國(guó)的”中國(guó)制造2025”等。雖然不同國(guó)家所實(shí)施的智能制造的布局重點(diǎn)有不同，但普遍來說，多以結(jié)合自動(dòng)化、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等智能化關(guān)鍵技術(shù)為主，力求在新一輪全球化競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地。
智能制造主要是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，涵蓋了智能化商品、智能化生產(chǎn)、智能化設(shè)備、智能化能源與環(huán)境管理等面向，其主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):
能提升數(shù)據(jù)資料采集、運(yùn)算、儲(chǔ)存的能力
能協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量管理、物流供應(yīng)及成本控制能力
能更快速且有效地支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)層與管理者下決策
能增加公司整體的營(yíng)運(yùn)績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力
<智能制造價(jià)值鏈關(guān)聯(lián)圖>
此外，智能化產(chǎn)業(yè)能更有效率地整合價(jià)值鏈上中下游的合作實(shí)體，包含從市場(chǎng)需求調(diào)查、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、物流通路乃至銷售等，涵蓋了產(chǎn)品整個(gè)生命周期的供需管理與服務(wù)。
近年來，世界主要國(guó)家都在加快推動(dòng)制造業(yè)朝向智能化發(fā)展，然而，許多企業(yè)卻陸續(xù)在這股”智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)”的熱潮中遇到重大的瓶頸與挑戰(zhàn)；一般而言，企業(yè)實(shí)施智能制造新模式時(shí)，通常容易掉入以下幾個(gè)盲區(qū)：
盲目追求自動(dòng)化:通常智能制造的典型場(chǎng)景就是全自動(dòng)化的機(jī)器加工手臂、AGV智能物流臺(tái)車以及高大上的自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)等. 然而，這些系統(tǒng)與設(shè)備都是需要大量的成本投資、大量的技術(shù)能力、高端的人力資源(專業(yè)工程師)。甚至，部分企業(yè)為了盡快攤提昂貴的設(shè)備投資成本又采取了針對(duì)少數(shù)品種產(chǎn)品的大量生產(chǎn)模式，結(jié)果反而增加了更多庫(kù)存品與資金積壓，形成了負(fù)面的循環(huán)。
盲目追求數(shù)字化:智能制造的情境中，透過實(shí)時(shí)信息的采集能進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)分析,
可以提升對(duì)于目標(biāo)/實(shí)績(jī)落差的快速反應(yīng)能力。然而，許多企業(yè)卻常忽略了「最后一哩路」，沒有從一線執(zhí)行人員的角度思考數(shù)據(jù)記錄、輸入、傳送的便利性；由于操作介面或工具的復(fù)雜性與不便性，不但未能使基層干部及員工感受數(shù)字化的幫助，
反而衍生了更多額外的工作，更造成人員對(duì)數(shù)字處理采取敷衍或拖延的態(tài)度，也使智能系統(tǒng)的數(shù)字化分析結(jié)果成為假象，導(dǎo)致智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確度與可靠度越來越差。
盲目追求組織變革:邁向智能制造的過程中，企業(yè)必須對(duì)自身的價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程、組織架構(gòu)、權(quán)責(zé)與分工及專業(yè)知識(shí)與能力等加以重新思考與定義。然而，很多企業(yè)僅是運(yùn)用既有的組織架構(gòu)，導(dǎo)入某部分信息化或數(shù)字化的系統(tǒng)或功能模塊，或是經(jīng)歷組織變革之后忽略了保留磨合與緩沖調(diào)整的期程，就忙不迭地開始運(yùn)營(yíng)與生產(chǎn)。這種舊瓶裝新酒或拼裝車式的組織運(yùn)作往往因?yàn)楦鞣N不穩(wěn)定與不明確的因素引爆流程環(huán)節(jié)中的矛盾和沖突。（本文來源：健峰管理期刊第102期 版權(quán)歸于作者：陳起，侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系小編刪除，謝謝）
「燈塔工廠」一詞，是2018年由世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum; 簡(jiǎn)稱WEF)與麥肯錫公司共同提出，其目的是尋找在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型浪潮下，具有卓越的運(yùn)營(yíng)成效，包含滿足市場(chǎng)客戶需求、提高獲利、及營(yíng)運(yùn)效益的指標(biāo)型工廠。自2018年全球“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目實(shí)施迄今，已經(jīng)累計(jì)評(píng)選出69座“燈塔工廠”，其中位于中國(guó)的共有21家企業(yè)入選。自古以來，燈塔就是針對(duì)在茫茫大海中航行的船舶提供“指路明燈”，故“燈塔工廠”代表智能制造的領(lǐng)跑者和成功標(biāo)竿，在創(chuàng)新管理、數(shù)字化、智能化、AI應(yīng)用、商業(yè)模式等領(lǐng)域，可以為其他制造企業(yè)提供寶貴的啟示和借鑒參考。
根據(jù)WEF及麥肯錫所提出的分析報(bào)告中指出，由傳統(tǒng)工廠邁向智能工廠，乃至成為標(biāo)竿的”燈塔工廠”，在其建設(shè)與轉(zhuǎn)換的過程中必須理解”燈塔工廠”的核心是建立端到端數(shù)字化制造和運(yùn)營(yíng)體系，其中所涵蓋的三大轉(zhuǎn)換階段如下圖所示:
由上圖可見，”燈塔工廠”的建置過程與精益管理具有密切的關(guān)聯(lián)，其重點(diǎn)包括：
從精益物流的角度思考布局(Layout)的優(yōu)化、物料管理與JIT及時(shí)化供應(yīng)
針對(duì)流程進(jìn)行梳理與優(yōu)化，并結(jié)合精益管理的指標(biāo)
運(yùn)用精益自働化，導(dǎo)入Andon安燈系統(tǒng)并將防錯(cuò)防誤機(jī)制體現(xiàn)于作業(yè)流程當(dāng)中
以全員設(shè)備保全(TPM)作為提升設(shè)備管理體系，支持生產(chǎn)車間達(dá)成設(shè)備安定化、快速切換、總和效率(OEE)提升
精益管理系統(tǒng)的核心思維即是”排除浪費(fèi)、創(chuàng)造價(jià)值”，其追求的目的與”工業(yè)4.0”及”智能制造”模式更是一致的，故企業(yè)團(tuán)隊(duì)如果先經(jīng)歷過精益管理的思維對(duì)焦、精益改善的實(shí)戰(zhàn)歷練，那么在推行智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)中，就更能把握定見，不會(huì)被花哩胡哨的新技術(shù)、新功能所迷惑，甚至走了冤枉路。
智能制造的時(shí)代已經(jīng)來臨，然而，企業(yè)在投入智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中仍有諸多的挑戰(zhàn)與變數(shù)。健峰企管集團(tuán)成立迄今已30年，在企業(yè)體質(zhì)強(qiáng)化、經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升上的人才培育與改善輔導(dǎo)咨詢等項(xiàng)目，均有豐富經(jīng)驗(yàn)及卓越成果。健峰目前已成立「健峰智能科技實(shí)踐研究院」，由董事長(zhǎng)葉斯水先生擔(dān)任院長(zhǎng)，同時(shí)整合了健峰企管精益學(xué)苑、健平企管等技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，秉承了「先智人，再智造」理念，落實(shí)「培訓(xùn)支撐、輔導(dǎo)落地，行業(yè)解決，集成處理」模式，為企業(yè)提供智能制造的整體解決方案。
